谷歌最近更新了其支持页面，暗示用户终于有机会更改旧的Gmail邮箱地址——一个让许多人头疼多年的限制。此前，选定的@gmail.com地址几乎无法更改（绑定公司域名的工作邮箱除外），用户只能长期使用原邮箱。这意味着多年来，你的各类账户、购物和忠诚计划都被那个高中时期或早期注册时的尴尬邮箱绑定。现在，这种情况即将迎来改变。

根据最新支持页面，谷歌正在“逐步推出”Gmail地址更改功能，但仍有限制。最初该页面仅提供印地语版本，并未明确说明适用范围。经过机器翻译，它表示该功能将“面向所有用户”，现在官方已发布英文版本，暗示功能很快将在英语地区上线。

虽然目前部分用户可能还无法直接更改邮箱，但操作步骤已经明确：

1. 在电脑或移动设备上访问 myaccount.google.com/google-account-email。
2. 点击页面顶部的“个人信息”。
3. 在“电子邮件”选项下，选择“谷歌账户邮箱”。
4. 点击“更改谷歌账户邮箱”，输入新邮箱地址即可。

需要注意的是，更改邮箱后仍有一些限制和注意事项：

• 旧邮箱邮件会自动转发到新邮箱，但旧邮箱可能仍显示在某些地方，如已创建的日历事件中。旧地址会作为账户别名存在，而不会完全删除。
• 你可以继续使用旧邮箱登录相关账户，新旧邮箱都能访问邮件、照片和文件。
• 可以随时恢复到旧邮箱，但每年只能修改一次，总计最多三次，因此无法频繁更换邮箱。
• Chromebook和Chrome远程桌面用户更改邮箱后，需要从设备移除旧账户并重新添加新邮箱。
• 使用“用谷歌登录”的第三方网站可能会遇到登录问题，但谷歌提供多种解决方案。

对于长期被尴尬邮箱困扰的用户来说，这次更新无疑是一项生活质量提升，也让Gmail在灵活性上更接近像ProtonMail这样的邮箱服务。换句话说，你终于可以在日常使用中告别那个让人想起高中尴尬往事的邮箱地址。

来源：lifehacker（编译 / 整理：olaola）

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科学家们正为微型显示器开创新纪元——德国维尔茨堡大学的研究团队成功制造出了迄今为止最小的像素，尺寸仅为 300 × 300 纳米，同时亮度足以媲美现代标准 OLED 像素。

这些微型像素比人类头发的宽度小 250 倍，却能用于在一平方毫米内实现全高清（1920×1080）分辨率的屏幕。这样的尺寸足以嵌入 VR 耳机或 AR 智能眼镜的镜片中，将信息直接呈现在用户视线内，为未来可穿戴设备的显示技术提供无限可能。

研究人员通过独特设计解决了缩小像素尺寸带来的挑战。新像素采用两层电极结构，其中一层由金制成，同时兼作天线，既提供电流，又增强和引导光的发射。在传统 OLED 中，缩小像素会导致电场干扰，使光无法有效发射甚至损坏像素，而这项创新有效克服了这一问题。

实验物理学家伯特·赫克特解释道：“通过金属电极，我们可以在 300 × 300 纳米的区域内创建亮度与传统 OLED 像素相同的橙色光像素。”

另一位研究者 Jens Pflaum 补充道：“简单缩小现有 OLED 设计会导致电流集中在电极角落，引发光学材料生长异常。我们的设计通过绝缘层和中心引导电流，避免了这一问题。”

尽管取得了突破，技术仍有改进空间。当前像素只发出橙色光，效率约为 1%，科学家们正在研究覆盖全色谱并提高效率的方法。

然而，这些微型像素亮度高、稳定性强、制造相对简单、响应速度快，非常适合用于微型显示器和可穿戴设备。研究团队表示，这种可扩展策略可突破纳米级光电器件的关键瓶颈，为未来 VR、AR 和微型显示技术提供新的可能。

本文译自：sciencealert ，由olaola编辑发布

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周二，英伟达（Nvidia） 宣布正式开放 DGX Spark 的预订——这是一款售价约 4,000 美元 的台式人工智能计算机，具备高达 1 petaflop 的算力 和 128GB 统一内存，体积却足够小巧，可以直接摆在桌面上使用。
这款设备最大的亮点在于其庞大的集成内存，使得用户能够在本地运行比消费级 GPU 更大型的 AI 模型。

英伟达表示，DGX Spark 将于 10 月 15 日（星期三） 起在官方网站接受预订，同时也会通过部分制造合作伙伴和美国零售渠道发售。

事实上，早在今年 1 月份，英伟达就曾以“Project DIGITS”的代号展示过这款设备，并在 5 月份正式命名为 DGX Spark。这台电脑代表了英伟达希望打造的一个新类别——专为人工智能开发者设计的桌面级工作站。

为 AI 开发者打造的“本地算力替代方案”

Spark 的设计初衷，是为了解决 AI 开发者普遍面临的一大难题：许多 AI 模型对计算性能和内存的要求，已经远超普通 PC 或工作站的承受范围，迫使开发者必须依赖云计算或数据中心资源。而 Spark 的出现，为他们提供了一个更灵活的“桌面级解决方案”。

不过，这一市场仍存在不确定性——毕竟，虽然云服务按需付费、门槛更低，但 DGX Spark 作为一次性投入的设备，前期成本相对较高。

据报道，DGX Spark 拥有足够的内存，能够本地运行多达 2000 亿参数 的大型 AI 模型，以及约 700 亿参数 的微调模型，而无需依赖远程服务器。
这意味着，它可以胜任运行开放权重语言模型或多媒体合成模型的任务，例如 AI 图像生成器等。

用户还可以利用 Spark 平台：

• 调用 Flux.1 模型进行图像生成；
• 使用 Cosmos Reason 视觉语言模型构建视觉搜索和摘要系统；
• 或基于 Qwen3 模型开发聊天机器人。

这些模型都经过针对 DGX Spark 平台的优化，能够充分发挥其本地计算潜力。

小盒子，大能量

在仅 2.65 磅 的机身中，英伟达塞进了惊人的性能。DGX Spark 机身尺寸仅 5.91 × 5.91 × 1.99 英寸，功耗为 240 瓦。
其核心是 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，并配备 ConnectX-7 200Gb/s 网络，采用 NVLink-C2C 技术，带宽是 PCIe Gen 5 的五倍。
此外，128GB 统一内存 能够在系统与 GPU 之间动态共享，大幅提升模型运行效率。

操作系统方面，Spark 采用基于 Ubuntu Linux 的 DGX OS，预装英伟达完整的 AI 软件堆栈，包括 CUDA 库 及 NIM 微服务，开箱即可用于 AI 开发。

性能与价格的平衡点

DGX Spark 的起售价为 3,999 美元。
虽然价格看似不菲，但相比其他高端 GPU（如 RTX Pro 6000 约 9,000 美元）或 AI 服务器 GPU（如基础级 H25,000 高达数万美元），DGX Spark 显然是一个相对经济的选择。

据《The Register》报道，GB10 芯片的 GPU 性能大致相当于 RTX 5070，但 Spark 的 128GB 统一内存带来了巨大优势——
相比之下，RTX 5070 仅有 12GB 显存，RTX 5090 也仅配备 24GB RAM，而要运行像 OpenAI 的 gpt-oss（约 1200 亿参数）的模型，至少需要 80GB 内存。
因此，Spark 在中小规模 AI 模型开发场景中具有独特竞争力。

再现“人工智能起点”的致敬时刻

英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋 亲自将首批 DGX Spark 设备交付至 SpaceX 德州 Starbase 工厂，赠予 埃隆·马斯克（Elon Musk），以纪念产品发布。
这一举动与他在 2016 年将首台 DGX-1 超级计算机亲手交付给当时的 OpenAI 如出一辙——而正是那台设备，见证了 ChatGPT 的诞生。

黄仁勋在声明中表示：

“2016 年，我们打造了 DGX-1，为 AI 研究者提供了他们自己的超级计算机。如今，DGX Spark 将这一使命带回桌面，让人工智能再次进入创新者的手中。”

本文译自：arstechnica  ，由olaola编辑发布

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