心脏病风险模型，或能预测癌症风险

癌症和心血管疾病虽然属于两类不同疾病，但它们拥有不少共同的危险因素，例如吸烟、缺乏运动、不健康饮食以及肥胖等。近日，一项发表于《欧洲癌症杂志》的最新研究提出了一个新思路：医生日常用于评估心脏病风险的模型，经过适当调整后，同样有望用于预测一个人未来患癌症的风险。

研究人员认为，这意味着现有的心血管风险评估体系未来或许还能承担癌症风险筛查的作用，而无需重新建立全新的预测系统。

四种心脏风险模型接受验证

此次研究评估了目前广泛应用的四种心血管疾病风险模型，包括QRISK3、合并队列方程（PCE）、SCORE2以及SCORE2-OP。这些模型原本用于预测未来发生心脏病或中风的风险。

研究团队利用英国生物样本库（UK Biobank）超过50万名参与者的数据，对模型进行了重新校准，并进一步结合英国临床实践研究数据库（CPRD）近490万人的健康记录进行验证。

经过长达10年的随访，两大数据库共记录了约80万例癌症病例，为模型评估提供了充足的数据支持。

调整后预测能力接近专业癌症模型

研究显示，重新校准后的心脏风险模型，在预测整体癌症风险方面，与专门用于癌症预测的QCancer模型表现十分接近。

通常，预测模型会采用”C统计量”评估准确性，其中0.5代表随机猜测，1.0则意味着完全准确。

结果显示，重新调整后的模型预测所有癌症时，准确率约为0.63，而QCancer约为0.65，两者差距并不明显。

对于部分癌症，预测效果甚至更好。

例如胃食管癌、肝胆系统癌症、喉癌以及肾脏和泌尿系统癌症等，模型准确率达到0.70至0.81之间，说明其具备较好的风险区分能力。

不过，在肺癌预测方面，专业癌症模型整体表现仍然略优于重新调整后的心脏风险模型。但对于从未吸烟的人群，两种模型预测效果基本相近。

吸烟和血压成为重要指标

研究进一步分析发现，在QRISK3模型中，年龄仍然是最重要的预测因素，其次则是吸烟状况和收缩压。

吸烟对于肺癌和喉癌风险影响最为明显，而对于前列腺癌、子宫癌、卵巢癌及皮肤癌等癌症影响相对较弱。

此外，胆固醇水平、社会经济状况以及心血管疾病家族史等因素，也与多种癌症风险存在一定关联。

研究人员强调，这并不意味着高血压会直接导致癌症。目前尚无临床证据证明降血压能够降低癌症发生率。血压更可能只是反映了肥胖、饮酒、运动不足等多种共同危险因素。

利用现有健康数据即可开展评估

研究人员认为，这项研究最大的优势在于无需新增复杂的检查项目。

例如QRISK3模型本身已经整合进英国国家医疗服务体系（NHS）的电子健康档案，并广泛用于40至74岁人群的健康检查。

未来，只需在现有系统基础上进行优化，就有可能同时生成心血管疾病和癌症风险评估结果，提高健康筛查效率。

与此同时，研究团队还公开了重新校准后的模型，方便其他科研机构进一步验证和完善这一方法。

仍需更多研究验证实际价值

尽管研究结果令人鼓舞，但研究人员表示，目前这些模型只能说明它们具有一定的癌症风险预测能力，并不能证明提前获知风险后，就一定能够帮助患者更早发现癌症或降低死亡率。

此外，本次研究对象主要为40岁至84岁的成年人，因此该模型是否适用于更年轻或年龄更大的群体，还有待进一步研究。

总体来看，这项涉及超过500万名参与者、近80万例癌症病例的大规模研究，为癌症风险评估提供了一种新的思路。未来如果得到更多临床验证，医生或许能够借助现有的心血管风险评估工具，同时识别癌症高风险人群，为疾病早期筛查和干预提供更多帮助。