近日，发表在《JAMA Network Open》的一项大型研究，对丹麦约300万名女性长达25年的健康数据进行了分析，发现部分含孕激素的避孕方式与一种罕见脑部肿瘤——脑膜瘤——存在一定关联。不过，研究人员强调，这种风险总体仍然很低，女性无需因此恐慌，更不应自行停药。

脑膜瘤是一种起源于脑膜的肿瘤，大多数属于良性，占所有病例的约九成。虽然多数患者经过手术或放射治疗后预后良好，但部分病例可能出现癫痫、头痛、视力异常或认知功能下降，因此仍需引起重视。

此次研究发现，不同类型的激素避孕方式对应的风险并不相同。其中，注射型避孕药甲羟孕酮（Depo-Provera）的关联最为明显，使用者患脑膜瘤的相对风险约为普通女性的4倍。而联合口服避孕药以及仅含孕激素的“迷你避孕药”，风险增加则相对有限，大约为1.5倍左右。

不过，研究人员特别指出，这里的风险属于相对风险，并不意味着患病概率会大幅上升。

数据显示，普通女性一生中患脑膜瘤的概率约为千分之五。即使使用甲羟孕酮注射剂，这一比例也只是增加到约千分之六，绝对风险依然十分有限。

此外，这种风险主要集中在持续使用避孕药物期间。研究显示，停止使用相关孕激素避孕方式后，大多数女性的风险会在约五年内逐渐恢复到正常水平，并没有长期持续升高。

研究人员认为，这一发现进一步支持了此前关于孕激素可能影响脑膜瘤发生的推测。

事实上，女性患脑膜瘤的概率本就高于男性，在美国和丹麦，女性发病率约为男性的两倍。同时，一些脑膜瘤细胞表面带有孕酮受体，当体内孕酮水平升高时，部分肿瘤可能出现生长加快的现象。怀孕期间或接受某些孕激素治疗时，也曾观察到类似情况。

因此，科学界多年来一直怀疑孕激素与脑膜瘤之间存在联系，但过去的研究结果并不一致。其中一个原因是，许多研究没有区分当前使用者和已经停药的人群，导致结果受到一定影响。

这项丹麦研究则通过长期随访，对不同避孕方式进行了更细致的比较，也发现风险并不会在停药后长期持续存在。

值得注意的是，研究并不意味着所有激素治疗都会增加脑膜瘤风险。

专家指出，本次研究主要涉及避孕用途的孕激素药物，并不适用于激素替代疗法（HRT）。由于激素替代疗法所使用的孕酮剂量通常更低，目前没有证据显示它会增加脑膜瘤风险，因此相关研究结论不能直接套用于接受更年期激素治疗的人群。

近年来，这一话题也受到越来越多关注。自2024年以来，美国已有不少女性表示，在接受Depo-Provera避孕注射后被诊断出脑膜瘤，并因此提起相关诉讼。随后，美国食品药品监督管理局（FDA）更新了该药物标签，加入了有关脑膜瘤风险的安全警示。

不过，多位医学专家认为，公众应正确理解研究结果，不应因为风险增加就放弃有效的避孕措施。

对于绝大多数女性而言，脑膜瘤仍属于极为罕见的疾病，而避孕能够降低意外妊娠带来的健康风险。医生建议，女性在选择避孕方式时，应结合年龄、既往病史、生育计划以及个人健康状况，与专业医生共同评估各种方案的利弊，而不是自行停药或更换药物。

目前，欧洲药品管理局仍在持续评估孕激素类药物与脑膜瘤之间的关系，未来还需要更多研究进一步明确不同剂量、不同使用时间以及不同药物之间是否存在风险差异。

研究人员表示，这项研究最大的意义并不是否定激素避孕，而是帮助医生和患者在知情的基础上做出更加合理的选择，让避孕方案既安全又符合个人需求。

原文：https://www.sciencealert.com/study-links-common-hormonal-contraceptive-to-rare-brain-tumor-risk

部分激素避孕方式或与脑膜瘤风险轻度增加有关最先出现在咕咕猫。

如今，基于大型语言模型（LLM）的智能代理已经不仅仅局限于聊天，它们可以调用工具、执行任务，甚至自主完成一系列连续决策。不过，科学界对于这些模型究竟如何做出选择，仍然缺乏深入理解。

在人类行为研究中，有一个重要概念叫做“选择架构”，即信息和选项的呈现方式会影响最终决定。例如，把某个按钮设为默认选项、给予醒目标记，或者向用户推荐某个方案，都可能悄然改变人们的选择。由于人类的时间和认知能力有限，我们通常会借助经验和心理捷径来降低思考成本，这也是所谓的“有限理性”。

理论上，AI不存在疲劳、注意力不足等生理限制，因此不少人认为它应该比人类更加理性。然而，过去已有研究发现，大语言模型会因为提示词、排版方式甚至用户表达习惯的变化而产生不同回答。研究团队希望进一步了解，当AI面对现实世界常见的“引导”时，会不会也受到影响。

论文第一作者、麻省理工学院媒体实验室博士生Manuel Cherep表示，许多人默认认为AI代理在不确定环境下会像人类一样，甚至更加理性地做决定，但团队并没有接受这一假设，而是希望直接测试不同的信息呈现方式究竟会如何影响AI的行为。

为此，研究人员改造了一款原本用于测试人类决策能力的实验游戏。游戏中，一个数字网格代表多个隐藏奖品，参与者需要花费积分逐步揭示格子里的信息，再根据获得的数据判断哪一个奖品篮价值最高，从而获得最大收益。

玩家必须不断权衡：是继续花费积分获取更多信息，还是尽快作出决定，以获得更高回报。

为了让语言模型能够参与实验，研究人员将整个游戏转换成文本形式，并邀请来自多家科技公司的14款主流模型参与测试，包括OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列以及Google Gemini系列等。

研究团队针对不同模型进行了数百轮实验，总共消耗约20亿个文本Token，并分别测试了四种现实生活中常见的引导方式。

第一种是默认选项，系统预先勾选某个奖品，AI可以接受或主动修改。

第二种是推荐建议，在游戏早期或后期随机推荐一个奖品。

第三种是信息突出，降低查看某些信息的成本，使这些内容更加显眼。

第四种则是最优引导，提前公开最有价值的信息，理论上可以帮助玩家做出更好的决策。

实验结果显示，AI对于这些引导的敏感程度远远超过人类。

在人类实验中，大约88%的参与者会直接接受默认选项，而多个AI模型接受默认选择的比例高达99%甚至100%，几乎不会主动修改。

面对随机推荐，人类在游戏初期采纳建议的比例约为35%，而不少AI模型明显更容易接受这些毫无依据的推荐，即使这些建议并不会提高最终收益。

更有意思的是，建议出现的时间也会影响AI判断。对于后期才出现的推荐，人类仍有约25%的概率采纳，但部分AI模型的接受率却下降到7%至13%，说明它们更多是在响应提示本身，而不是分析建议是否真正有价值。

信息突出同样产生了明显影响。

当研究人员故意把价值较低的信息设置得更加醒目时，人类只有约57%的情况下会受到误导，而多数AI模型却有83%至100%的概率跟随这些错误提示，显示出极高的依赖性。

除了最终选择，研究人员还观察了模型收集信息的方式。

人类通常会在获取足够信息后停止探索，以较低成本完成判断。

相比之下，AI模型的行为却显得十分反常。有些模型几乎不查看任何隐藏信息便直接做出选择；有些则一次性打开整行、整列数据，浪费大量积分；还有一些模型表现出奇怪的搜索习惯，例如始终优先查看最左侧区域，或者沿着固定对角线逐格探索，而不是根据已有信息灵活调整策略。

即便研究人员加入了逐步推理提示，或者提供大量人类示范案例，这些不合理的搜索模式依然没有得到明显改善。

研究人员指出，如果只看最终得分，很容易误判AI的真实能力。

部分模型最终成绩与真人玩家相差不大，看起来似乎拥有不错的决策水平。但进一步分析发现，它们很多时候只是机械地服从提示，而不是经过真正的策略分析。

如果默认选项恰好是正确答案，AI自然能够获得不错成绩；但一旦默认信息具有误导性，模型同样会毫不犹豫地跟随错误方向，导致最终表现迅速下降。

Manuel Cherep表示，真正令人意外的并不是最终得分，而是不同模型之间的策略差异远比成绩差异更大。也就是说，即使多个模型取得了类似结果，它们内部的思考方式和信息利用策略却可能完全不同，仅依赖最终分数评估模型能力，很可能掩盖潜在风险。

研究团队随后测试了具备更强推理能力的新一代模型，并给予它们更多计算时间。

结果发现，这类模型在面对默认选项、推荐建议等引导时，表现得更加接近人类，不再盲目接受所有提示，而是会进行更多分析之后再做决定。

不过，这种改进并非没有代价。

为了完成一次决策，高级推理模型需要消耗数百个额外Token，计算成本显著增加。研究人员估算，如果希望AI代理在现实环境中保持更可靠、更稳定的判断能力，其运行成本可能比普通模型高出30至100倍，对于长期自动化任务而言，这意味着更高的资源消耗。

研究人员强调，这类问题与传统意义上的黑客攻击不同。

所谓“助推”并不一定来自恶意攻击者，它本身就是现实生活中无处不在的信息呈现方式。网页设计、商品排序、推荐内容、按钮位置乃至广告展示，都可能在潜移默化中影响AI代理的判断。因此，即使能够防范恶意攻击，也无法消除这些日常存在的信息引导。

当然，这项研究是在高度可控的文本实验环境中完成的，与真实世界的网页浏览、购物平台或复杂商业场景仍存在差异。不过，研究团队表示，他们已经开展了新的研究，并发现类似现象同样会出现在真实在线购物等实际应用中，说明AI对于环境线索的高敏感性并非实验室特有的问题。

研究人员认为，随着越来越多智能代理进入现实生活，人们不能只关注AI是否完成任务，更应该关注它究竟是如何完成决策的。如果这些模型过度依赖外部提示，那么第三方完全可能利用网页设计、推荐信息或其他环境因素，影响AI替用户做出的最终选择。

未来，打造真正可靠的智能助手，不仅需要提升模型能力，更需要建立一套完整的行为评估体系，深入理解AI如何思考、如何响应环境变化，以及如何在复杂场景中保持稳定、独立的决策能力。

原文：https://www.psypost.org/ai-models-are-far-more-susceptible-to-misleading-nudges-than-humans-study-shows/

AI比人类更容易被“带节奏”？最新研究揭示语言模型决策弱点最先出现在咕咕猫。

在物理学领域，一项关于“时间从何而来”的实验引发了广泛讨论。研究人员利用玻色-爱因斯坦凝聚态构建了一个高度简化的“微型宇宙”。这种特殊的物质状态只有在接近绝对零度的极低温环境下才能形成，数千个原子会共同表现得像一个整体。实验结果显示，在这一封闭的量子系统中，时间并非始终以固定方式流逝，而是会随着系统内部状态的变化出现快慢不同，甚至短暂停滞的现象。这项研究为探索时间是否是一种由量子相互作用产生的“涌现现象”提供了新的实验依据。

围绕玻色-爱因斯坦凝聚态的研究，本周还有新的进展。美国国家航空航天局（NASA）升级了国际空间站上的冷原子实验室，这套体积仅相当于一台小冰箱的设备，将继续利用这种特殊物质研究量子现象，希望帮助科学家更深入理解宇宙最基本的物理规律。与此同时，地球上的科研团队也取得了多项突破，包括证明量子力学并不一定依赖复数数学体系，以及借助量子计算机制备出一种对未来核聚变技术具有重要价值的稀有材料。此外，工程师还研发出微型“潜水服”，成功让蟑螂能够在复杂环境中执行搜救任务，为灾害救援机器人提供了新的设计思路。

在应对全球变暖方面，北极海冰持续缩减仍是科学家最担忧的问题之一。数据显示，北极海冰面积正以每十年约12%的速度减少。海冰不仅影响全球海平面变化，还承担着反射太阳辐射、调节地球温度和维持海洋生态循环的重要作用。因此，如何减缓海冰消融成为当前气候研究的重要方向。

针对这一问题，一支国际研究团队提出了一种相对简单的方案：将海水抽送到冰层表面，让海水在极寒环境下迅速冻结，从而增加海冰厚度。初步实验表明，这种方法能够促进冰层生长，在一定程度上延缓海冰融化。不过，研究人员也坦言，这项技术仍面临成本、能源消耗以及生态影响等诸多挑战，距离真正大规模应用还有不少工作需要完成。

科技的发展同样影响着我们的日常生活。如今，越来越多的电子设备支持快速充电，这让不少人享受到更便捷的使用体验。但快速充电为何能在短时间内补充大量电量？它是否会缩短电池寿命？相关研究指出，现代快充技术主要依靠更高的充电功率以及智能温度、电流管理系统来提升效率，只要采用正规充电设备并在合理范围内使用，对电池寿命的影响通常不会像很多人担心的那样严重。

本周的另一项重要发现来自美国波士顿。在当地一项历史墓地修复工程中，工作人员发现了一块刻有“Boston”名字的古老墓碑。进一步查阅历史档案后，研究人员确认墓主人名叫塞巴斯蒂安，他曾是一名奴隶，在获得自由后于1729年去世，并选择以生活的城市作为自己的姓氏。这块墓碑被认为是美国现存最早的自由黑人墓碑之一。

随着更多历史资料被整理出来，研究人员逐渐还原了塞巴斯蒂安的人生经历。他曾长期在波士顿从事各种杂工工作，在主人去世后获得自由，并最终以自由人的身份生活直到去世。这项发现不仅填补了当地历史记录的空白，也为研究殖民时期自由黑人群体的生活状况提供了珍贵证据。

波士顿市长吴弭（Michelle Wu）在纪念活动中表示，这段历史其实一直存在，只是长期未被人们真正关注。如今，这块墓碑重新进入公众视野，也让更多人有机会了解那些曾被历史忽视的人物与故事。

原文：https://www.livescience.com/physics-mathematics/science-news-this-week-time-emerges-inside-a-mini-universe-scientists-thicken-arctic-ice-and-one-of-the-oldest-graves-of-a-free-black-person-in-the-us-found

本周科学：微型宇宙揭示时间起源，北极海冰增厚计划取得进展最先出现在咕咕猫。

由于重度抑郁症受到遗传、神经、生物学及心理等多种因素共同影响，不同患者的症状往往存在明显差异，因此寻找更加精准的疾病分型一直是医学研究的重要方向。

近日，一项尚未经过同行评审的新研究通过分析超过46万名欧洲血统人群的遗传数据，发现重度抑郁症可能并非一种单一疾病，而是至少包含几种具有不同生物学基础的亚型，这或许能够解释为什么患者对同一种治疗方案的反应差异如此明显。

研究人员重点关注了一类与能量代谢有关的症状，并据此将患者分为三种类型。其中一种表现为食欲增加、体重上升以及嗜睡；另一种则表现为食欲下降、体重减轻和失眠；还有一部分患者则同时具有多种混合症状，无法归入前两类。

研究指出，目前的诊断标准虽然将这些相反的症状都纳入同一种疾病诊断，但实际上，它们背后的生物学机制可能完全不同。例如，体重增加和体重减少、睡眠过多和睡眠不足都会被视作重度抑郁症的诊断依据，这种方式虽然提高了诊断一致性，却可能掩盖患者之间真正的差异。

遗传分析发现，不同亚型拥有各自独特的遗传特征。研究共识别出27个与疾病相关的遗传位点，其中不少此前从未被报道。

对于伴随体重增加和嗜睡的患者，研究发现他们不仅体重指数（BMI）更高，而且更容易反复发病，疾病出现得更早，功能受损程度也更加严重。这类患者的遗传特征还与肥胖、炎症及部分神经细胞功能有关。

相反，伴随体重下降和失眠的患者，则拥有另一套不同的遗传模式。这部分患者的一些基因与较好的代谢指标有关，例如腰围较小、2型糖尿病风险较低等，同时还可能与精神分裂症等精神疾病存在一定遗传联系。

进一步分析显示，两类患者在代谢方面也呈现出完全不同的特点。

食欲增加、体重上升这一类型与肥胖、腰围增加、代谢综合征、血糖升高及2型糖尿病之间存在明显正相关，同时更容易出现高血压、冠心病以及炎症水平升高等问题。此外，他们体内有助于保护心血管健康的高密度脂蛋白（HDL）胆固醇水平较低，而炎症标志物C反应蛋白则明显升高，说明体内长期处于慢性炎症状态。

研究人员认为，这类患者的整体生物学特征与代谢综合征十分相似，说明免疫系统和代谢系统可能共同参与了抑郁症的发展过程。

相比之下，以失眠和体重减轻为主要表现的患者，则呈现出几乎相反的代谢特征，这进一步支持了不同亚型拥有不同疾病机制的观点。

研究团队表示，免疫和代谢异常可能不会直接导致抑郁症发生，但它们可能通过影响人体炎症反应、压力调节以及胰岛素敏感性等生理过程，改变疾病的发展方向和症状表现。

这些发现也有助于解释，为什么一些抑郁症患者更容易合并肥胖、糖尿病或心血管疾病，而另一些患者却并不会出现类似情况。

研究人员认为，未来如果能够依据患者的遗传特征、代谢状态以及症状表现进行更加精准的分类，有望推动个体化治疗的发展，为不同类型的重度抑郁症患者提供更加有针对性的干预方案。

原文：https://www.sciencealert.com/major-depression-arises-in-two-biologically-distinct-forms-study-suggests

研究发现：重度抑郁症或存在不同生物学亚型最先出现在咕咕猫。

当人体长时间得不到足够的能量供应时，会优先动用体内储备来维持生命活动。最初，身体会消耗肝脏和肌肉中的糖原。当糖原储备逐渐耗尽后，身体会开始分解肌肉组织和脂肪，为各器官提供能量。因此，快速下降的体重并不完全来自脂肪，部分还包括肌肉流失。长期肌肉减少不仅会降低身体力量，还可能影响基础代谢率，使减肥越来越困难。

随着脂肪不断被分解，人体会产生更多酮体作为替代能源。适量酮体能够为身体提供能量，但如果长时间极端禁食，酮体水平可能明显升高，容易引发口臭、恶心、食欲下降等症状。在特殊情况下，严重的酮症还可能危及健康，需要及时就医。

大脑主要依赖葡萄糖作为能量来源。当摄入碳水化合物不足时，大脑可利用的葡萄糖减少，一些人会出现头晕、注意力下降、反应变慢以及嗜睡等情况，学习和工作效率也可能受到影响。

不少人在禁食期间还容易出现脱水问题，尤其是在限制饮水或饮水不足的情况下。身体缺水不仅会导致疲劳、口干和乏力，还可能造成钠、钾等电解质失衡，引发头痛、肌肉无力甚至心律异常。

胃部同样可能受到影响。即使没有进食，闻到食物气味或产生进食欲望时，大脑仍可能刺激胃酸分泌。如果胃里没有食物中和胃酸，就容易出现胃灼热、反酸等不适。对于本身患有胃病的人来说，长期空腹还可能加重胃部症状。

此外，当身体持续处于能量不足状态时，会主动降低能量消耗，以维持基本生命活动。这种保护机制会使基础代谢率下降，体温略微降低，人也更容易感到寒冷和疲倦。虽然短期内体重下降较快，但恢复正常饮食后，体重也更容易反弹。

研究人员认为，合理控制热量摄入确实有助于减重，但极端节食或长期禁食并不是适合所有人的方法。对于希望减肥的人来说，更推荐通过均衡饮食、适量运动和规律作息逐步改善体重。如计划尝试间歇性禁食或其他特殊饮食方式，最好在医生或营养师指导下进行，以降低健康风险并获得更稳定的减重效果。

快速减肥背后，禁食可能隐藏这些健康风险最先出现在咕咕猫。

研究发表在《美国国家科学院院刊》上。研究团队在土耳其南部的Üçağızlı II洞穴进行了长达五年的发掘，出土了人类化石、石器、动物遗骸以及大量生活遗物。综合分析表明，尼安德特人与早期现代人在这一地区曾先后长期活动，并在相当长的一段时间里形成了相似的文化传统。

研究人员认为，两个人类群体之间并非只是生活在相同环境中，而是在技术、狩猎方式甚至象征性文化方面都出现了明显的相互影响。共同作者、京都大学古人类学家森本直树表示，这些发现说明双方可能存在深入的文化交流，而不仅仅是偶然接触。

科学界普遍认为，约7万年前开始，现代人陆续走出非洲，进入中东并逐渐扩散至欧洲、亚洲及其他地区。在这一过程中，他们与原本生活在欧亚大陆的尼安德特人多次相遇，并发生过基因交流。不过，两者是否共享文化，一直缺乏直接证据。

此前，法国的一处洞穴遗址显示，两个人类群体曾在不同时间使用同一洞穴，但没有发现明显的文化交流痕迹。而以色列近期的考古发现，则首次暗示双方可能拥有一些共同的行为模式。

此次土耳其洞穴的新发现进一步强化了这一观点。研究人员判断，尼安德特人大约生活在距今7.7万年至5.9万年前，而现代人大约生活在距今5.9万年至4.7万年前。不同年代的遗迹中，考古学家发现了高度相似的石器制作方式、狩猎对象以及资源利用模式，这说明双方可能延续了相近的生活传统，甚至存在知识传播。

更引人关注的是，两个人类群体都曾有意识地收集一种几乎没有食用价值的贝壳。这类贝壳过去一直被认为是现代人才会使用的装饰品，如今却同样出现在尼安德特人的遗存中。研究人员认为，这些贝壳很可能具有象征意义，反映出双方在审美或文化观念上的共同偏好，而不仅仅是生存需求。

此外，洞穴中发现的现代人类化石年代约为5万至6万年前，正好处于现代人走出非洲的重要时期。研究团队提出，这些人群可能是后来所有非非洲现代人的近亲，也可能属于一支此前并未被确认的早期迁徙人群，为现代人扩散历史提供了新的线索。

研究人员表示，这项发现填补了中东地区史前人类演化的重要空白，也进一步证明，尼安德特人与现代人之间并不是彼此隔绝的两个世界，而是在漫长岁月里共同生活、彼此影响，并共享了部分技术、知识和文化传统。

原文：https://gizmodo.com/modern-humans-may-have-shared-culture-with-neanderthals-for-20000-years-2000782300?utm_source=DamnInteresting

图片来源：unsplash/Meressa Chartrand

现代人可能与尼安德特人曾共享文化数万年最先出现在咕咕猫。

来自乌干达和英国的研究团队开展了一项试验，结果显示，以猫薄荷精油制成的乳液能够有效减少蚊子叮咬。其中，含有6%猫薄荷油的配方，其驱蚊效果与含15% Deet的驱蚊乳液相当；即便只有2%猫薄荷油，驱蚊能力也仅略低一些。

猫薄荷（Nepeta cataria）属于薄荷科植物，其中含有一种名为荆芥内酯（Nepetalactone）的天然化合物。这种物质不仅会吸引猫，还具有天然驱虫作用。不过，过去它一直没有得到大规模商业化应用。

研究人员认为，这项发现对于疟疾防控具有重要意义。疟疾主要通过蚊虫传播，每年仍导致数亿人感染，非洲地区尤其严重。与此同时，蚊虫对部分杀虫剂的耐药性不断增强，也促使科学家寻找更加经济、安全的新型驱蚊方案。

在实验开始前，研究团队首先通过实验室测试确认猫薄荷精油具有驱蚊潜力，随后又在乌干达东部进行了野外试验。

研究过程中，志愿者分别涂抹含15% Deet的驱蚊乳液、含2%猫薄荷油乳液、含6%猫薄荷油乳液，以及不含驱蚊成分的安慰剂。随后，研究人员统计一夜之间落在参与者腿部的蚊虫数量，以评估不同产品的防护效果。

结果显示，6%猫薄荷乳液的表现与Deet产品基本一致，而2%配方也具有较好的防蚊能力。

研究人员表示，他们开发这种产品的目标不仅是提高驱蚊效果，更重要的是降低成本。

目前，许多乌干达农村居民难以长期购买商业驱蚊产品，而猫薄荷可以在当地种植，并通过社区自行提炼精油、生产乳液，从而降低生产成本，也为当地居民创造新的就业机会。

目前，这些猫薄荷乳液仍通过项目资助免费发放。未来，研究团队计划扩大生产规模，并建立可持续经营模式，让产品销售收入重新投入当地生产，实现长期运作。

不过，专家也提醒，外用驱蚊剂存在一个共同问题——需要频繁补涂，否则保护效果会下降，因此很难单独承担疟疾防控任务。

未参与此次研究的专家表示，猫薄荷乳液有望成为现有防蚊措施的重要补充，但在推广之前，还需要进一步评估当地居民的使用习惯以及长期实际效果。

虽然距离广泛应用还有一定距离，但这项研究表明，一种原本因吸引猫而闻名的植物，未来或许还能成为帮助人们抵御蚊虫传播疾病的天然新选择。

原文：https://www.theguardian.com/global-development/2026/jul/07/catnip-lotion-as-effective-as-deet-at-repelling-mosquitoes-study-finds?utm_source=DamnInteresting

图片来源：unsplash/Rynco Maekawa

研究发现：猫薄荷驱蚊效果媲美Deet最先出现在咕咕猫。

除了研究量子计算机是否更快之外，还有一个长期困扰学界的问题同样备受关注：量子计算所使用的“证明”，是否也比传统计算机能够使用的证明更强大？

这里所说的“证明”，并不是数学课本里的推导过程，而是一种能够证明问题已经正确解决的“证据”。例如，一个数独谜题的完整答案，本身就是一份证明，因为任何人都可以快速检查答案是否正确。

对于很多计算问题，这类证明都是普通文档，可以被传统计算机验证。但对于部分涉及量子系统的问题，科学家发现，目前已知唯一有效的证明竟然是一种特殊的量子态，而不是能够写在纸上的文字。

这也引出了一个持续二十多年的难题：这些量子证明真的不可替代吗？还是说，人们只是还没有找到一种足够巧妙的方法，把它们转换成普通的经典证明？

如今，这一问题终于迎来重要突破。

四位研究人员在一篇长达100页的论文中提出，他们找到了一个特殊计算问题，证明只有量子证明才能完成验证，而任何经典证明都无法做到。这项成果还获得了2026年计算理论研讨会最佳论文奖，被不少研究者视为量子复杂性理论的重要里程碑。

研究人员举了一个形象的例子。假设科学家想证明一种材料具有磁性，那么最直接的方法就是查看材料内部电子的量子状态。对于量子计算机来说，只要获得对应的量子态，就可以快速验证材料是否满足要求。

然而，这种量子态极其复杂。

由于量子叠加效应，一个系统可以同时存在大量不同状态，即使只是规模并不大的系统，其可能的组合数量也足以超过宇宙中的原子总数，因此几乎无法用传统方式完整描述。

正因为如此，有些问题的最佳证明本身就是一个量子态，而不是一份普通文件。

研究团队希望进一步证明，传统证明永远无法替代这种量子证明。

早在2006年，学界就曾取得一定进展，但始终无法彻底回答这一问题。直到2024年，研究人员马克·赞德里在研究量子密码学时产生了新的思路。

他关注的是一种被称为“谱关系问题”的计算任务。

这个问题可以理解为这样一种情景：同一个物体在不同角度照射下会留下不同的影子，现在研究人员只拿到两幅影子，希望判断它们是否来自同一个物体。

对于普通计算机来说，仅凭这些信息几乎无法判断。但如果拥有对应物体的量子态，那么量子计算机便能迅速完成验证，因此这个量子态就成为问题的证明。

如果存在经典证明，那么理论上，人们应该能够写出一份程序，通过运行程序不断生成相同的量子态，并完成验证。

然而，赞德里意识到，这里隐藏着一个关键区别。

普通文档可以无限次复制、阅读和使用，而量子态却不同。根据量子力学规律，一旦进行测量，量子态往往会发生不可逆变化，无法保持原状。这意味着量子证明天然具有一次性和不可复制的特点。

如果经典证明真的存在，那么任何人都可以无限重复生成对应量子态，这似乎违背了量子系统本身的物理特性。

为了验证这一想法，赞德里随后联合约翰·博斯坦奇、乔纳斯·哈弗坎普以及钦迈·尼尔克赫共同展开研究。

最初，他们一度认为已经完成证明，却在最后一步发现了漏洞，不得不推倒重来。

之后近一年时间里，四位研究人员不断修改方案，引入量子学习理论、玻色子数学以及多个物理和计算机科学领域的方法，对整个证明进行了重构。

最终，他们成功证明：对于谱关系问题，不存在任何能够替代量子证明的经典证明。

换句话说，在这一特殊问题上，量子证明确实拥有经典证明无法具备的能力。

研究成果实际上证明了两类计算问题存在本质区别。

其中一种称为QMA，包含所有需要量子证明的问题；另一种称为QCMA，则指能够利用经典证明、再交由量子计算机验证的问题。

虽然此次成果属于所谓的“神谕分离”，仍建立在特定理论模型之上，并非最终意义上的严格证明，但在量子复杂性理论领域，它已被认为是目前最有力的证据之一，支持量子证明确实比经典证明更强大。

有趣的是，这项成果公布后不久，另一组研究人员又利用不同的方法完成了第二个独立的神谕分离结果，进一步增强了这一结论的可信度。

除了可能推动量子密码学等技术的发展外，这项研究更重要的意义在于帮助人们理解一个持续百年的基础问题：为什么量子世界无法完全用经典方式来描述。

不少研究人员认为，计算理论或许正是理解量子力学本质的一把钥匙，而此次成果，则向揭开这一谜题迈出了重要一步。

原文：https://www.quantamagazine.org/researchers-reveal-the-power-of-quantum-proofs-20260706/?utm_source=DamnInteresting

图片来源：unsplash/Brecht Corbeel

研究揭开量子证明的真正实力最先出现在咕咕猫。

撒丁岛是全球著名的“蓝区”之一，这里的百岁老人比例高于世界多数地区。研究人员认为，人格会影响一个人面对困难的方式、处理压力的能力，以及与外界互动的习惯，而这些都会进一步塑造长期的生活方式，从而影响老年时期的健康状态。

研究团队在发表于《国际应用积极心理学杂志》的论文中表示，适应性较强的人格特质配合良好的应对能力，更容易形成积极健康的生活方式，这或许能够解释部分人为何能够实现更健康的老龄化。

人格与健康之间的关系一直难以研究，因为衰老受到遗传、环境、生活习惯等众多因素共同影响，很难单独衡量人格的作用。因此，研究人员将目光投向了蓝区，希望借助这一特殊人群寻找更多线索。

此前已有研究发现，撒丁岛蓝区居民通常拥有更高的心理韧性、更积极的心态以及更乐观的情绪。但人格特质是否与他们的健康和生活质量有关，还缺乏深入分析。

为此，研究人员调查了125名年龄介于71岁至101岁的老人，其中55人来自撒丁岛蓝区，另外70人来自附近社会经济和文化背景相似、同样享有公共医疗资源的地区。

所有参与者都完成了心理测试、访谈和问卷调查，内容涵盖身体健康、心理健康、生活方式、兴趣爱好以及人格特质评估。研究采用的是经典的“五大人格”模型，包括开放性、责任心、外向性、宜人性和神经质。

结果显示，蓝区居民整体的健康相关生活质量并没有明显高于其他地区老人，但他们在“开放性”这一人格特质上的表现更加突出。

开放性较高的人通常更加好奇，愿意学习新知识，乐于接受新事物，也更愿意参与思考和尝试不同的体验。此外，蓝区居民还展现出更强的情绪调节能力、更好的压力应对能力，并投入更多时间参加能够带来身心刺激的兴趣活动。

进一步分析全部参与者的数据后，研究人员发现，不论是否生活在蓝区，都存在一些共同规律。

开放性越高的人，通常心理健康状况越好，也更愿意坚持自己的兴趣爱好；责任心较强的人，更容易获得较高的生活满意度，同时面对压力时表现出更好的适应能力；而神经质水平较高的人，则更容易出现较低的健康相关生活质量。

研究人员认为，人格并不会直接决定寿命长短，而是通过影响日常行为发挥长期作用。

例如，一个充满好奇心、乐于学习的人，更可能主动探索新事物、维持社交关系、培养兴趣、坚持运动，并持续保持大脑活跃。这些健康行为长期积累下来，可能提高健康衰老的机会。

换句话说，人格更像是一种“幕后推手”，它影响的是生活方式，而生活方式又进一步影响健康，而不是直接决定一个人能活多久。

当然，研究人员也提醒，这项研究属于观察性研究，参与人数相对有限，因此目前只能说明人格与健康衰老之间存在关联，还不能证明两者存在直接因果关系。未来仍需要更大规模、长期追踪的研究，进一步厘清人格特质究竟如何影响人的衰老过程。

不过，这项研究再次表明，除了均衡饮食、规律运动和良好的社交关系之外，一个人的心理特质和性格特点，也可能是实现健康长寿的重要组成部分。

原文：https://www.sciencealert.com/one-personality-trait-stands-out-among-people-who-live-to-100

图片来源：unsplash/Javad Esmaeili

百岁老人长寿的关键，可能不只是饮食最先出现在咕咕猫。

研究团队利用英国生物样本库（UK Biobank）的大量数据，对数万名参与者进行了分析。他们结合脑部MRI影像、血液代谢物以及基因信息，通过机器学习模型预测每个人的大脑年龄，再与实际年龄进行比较，从而评估大脑是否出现“加速衰老”。研究模型的平均预测误差约为3.26岁。

分析结果发现，在众多血液代谢指标中，葡萄糖与大脑衰老之间的关联最为明显。血糖水平越高，一个人的脑部影像越容易呈现出比实际年龄更老的特征，而且这种关联在统计分析中十分显著。进一步的遗传学分析还表明，血糖升高不仅与大脑衰老存在相关性，还可能具有一定的因果关系。

研究人员还发现，血糖较高的人更容易患上多种影响脑部功能的疾病，包括阿尔茨海默病、各种类型的痴呆、帕金森病、中风、抑郁症和焦虑症。同时，他们在认知测试、运动能力以及心理健康评估中的表现也普遍较差。

脑部影像进一步显示，血糖水平升高与大脑多个区域体积缩小有关，涉及大脑皮层、皮层下结构以及小脑等约80个不同区域。这意味着长期血糖偏高可能会对脑组织产生广泛影响，而不仅局限于某一部分。

科学家认为，大脑虽然只占人体重量约2%，却消耗了全身约20%的能量，而葡萄糖正是脑细胞最重要的能量来源之一。当葡萄糖代谢长期异常时，可能会影响神经细胞正常工作，引发炎症、血管损伤以及神经退行性变化，最终加速大脑老化。

研究人员表示，葡萄糖代谢属于可以通过生活方式和医疗干预进行改善的因素，因此维持健康的血糖水平，不仅有助于预防糖尿病和心血管疾病，也可能成为保护脑健康、延缓认知衰退的重要措施。

不过，研究团队也强调，这项研究主要揭示了血糖与大脑衰老之间的联系，并不能直接证明降低血糖一定能够延缓脑衰老。未来仍需要更多临床研究来验证，通过控制血糖是否能够真正降低痴呆等脑部疾病的发生风险，并帮助人们更长时间保持良好的认知能力。

原文：https://medicalxpress.com/news/2026-07-higher-blood-glucose-linked-faster.html

图片来源：unsplash/isens usa

血糖水平偏高，不仅会影响代谢健康，还可能让大脑衰老得更快最先出现在咕咕猫。